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ANÁLISIS DE DATOS SANITARIOS. POWER BI Y OTRAS HERRAMIENTAS

ANÁLISIS DE DATOS SANITARIOS. POWER BI Y OTRAS HERRAMIENTAS

MICROCREDENCIAL ACREDITADA POR LA UNIVERSIDAD DE VITORIA-GASTEIZ      Modalidad: Teleformación  ⏰ Duración: 50H -2 ECTS   👥 Plazas: Máximo 40 ¿Eres una organización sanitaria? Contacta para condiciones y FORMACIÓN BONIFICADA   hola@vitadigital.es 📞 615 407 977 – 974 244 444

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Descripción

Objetivos del curso

·         Comprender los fundamentos del análisis de datos en salud, reconociendo la importancia de la visualización para la toma de decisiones en el ámbito sanitario.

·         Dominar el uso de Power BI y Tableau para importar, transformar y visualizar datos sanitarios, creando informes y dashboards interactivos.

·         Aplicar técnicas de análisis predictivo en Power BI y Tableau para anticipar tendencias y patrones en datos de salud, mejorando la planificación y gestión sanitaria.

·         Desarrollar habilidades para analizar datos complejos del sector salud, como el rendimiento de servicios médicos, seguimiento de pacientes y estadísticas de enfermedades.

·         Comparar Power BI y Tableau, eligiendo la herramienta más adecuada según las necesidades del proyecto y las características de los datos.

·         Realizar un proyecto práctico, creando un dashboard interactivo que integre datos sanitarios y presente información clara para facilitar la toma de decisiones médicas y administrativas.

·         Conocer las mejores prácticas en la visualización de datos en salud, garantizando que los informes sean claros, comprensibles y útiles para los usuarios finales.
·         Módulo 1: Introducción a la Visualización de Datos en Salud

  • Fundamentos del análisis de datos en salud: Conceptos clave y tipos de datos sanitarios.
  • Importancia de la visualización de datos en la toma de decisiones médicas y administrativas.
  • Herramientas de Business Intelligence (BI): Power BI y Tableau: Comparación y elección.

·         Módulo 2: Power BI en el Análisis de Datos Sanitarios

  • Conexión y carga de datos: Fuentes de datos sanitarios (bases de datos SQL, Excel, CSV, etc.).
  • Transformación de datos: Limpieza y preparación de datos en Power Query.
  • Creación de informes y dashboards: Visualización interactiva con Power BI.
  • Análisis predictivo en Power BI: Uso de herramientas de análisis avanzadas (tendencias, pronósticos, etc.).
  • Casos prácticos: Aplicaciones en gestión hospitalaria y seguimiento de pacientes.

·         Módulo 3: Tableau en el Análisis de Datos Sanitarios 

  • Conexión y carga de datos: Importación de datos sanitarios en Tableau (bases de datos, hojas de cálculo, etc.).
  • Creación de visualizaciones interactivas: Gráficos, mapas, líneas de tiempo y dashboards en Tableau.
  • Análisis avanzado con Tableau: Uso de cálculos y modelos de predicción en Tableau.
  • Casos prácticos: Análisis de datos de salud pública, rendimiento de los servicios médicos y análisis de tendencias de enfermedades.

·         Módulo 4: Comparativa y Aplicaciones Prácticas en Salud 

  • Comparación de Power BI y Tableau: Cuándo usar cada herramienta según el caso.
  • Proyectos prácticos: Análisis de datos de atención sanitaria y control de enfermedades con Power BI y Tableau.
  • Mejores prácticas en la visualización de datos sanitarios: Cómo crear informes claros y efectivos para la toma de decisiones.
  • Tendencias futuras en el análisis de datos en salud: IA, Big Data y análisis predictivo en la sanidad.

·         Módulo 5: Proyecto Final y Evaluación

  • Desarrollo de un proyecto: Creación de un dashboard interactivo con Power BI o Tableau utilizando datos reales de salud.
  • Presentación del proyecto: Explicación de los procesos utilizados, análisis y conclusiones

 

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