Descripción

Objetivos del curso

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

1. Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en el ámbito sanitario.

2. Conocer el marco legal y ético aplicable al uso de la IA en salud, con especial atención al Artículo 4 del RIA.

3. Identificar riesgos y vulnerabilidades en el uso de sistemas de IA, garantizando la seguridad y privacidad del paciente.

4. Desarrollar competencias prácticas para interpretar y supervisar resultados de IA en la práctica clínica.

5. Mejorar la comunicación y la cultura digital, aplicando un enfoque centrado en el paciente y en la organización sanitaria.

   Docente/Tutor: Nacho Bellosta Sanagustín 🔗 LinkedIn

   PROGRAMA

   Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial en salud 

   • Qué es la IA: conceptos básicos y definiciones.

   • Tipos de IA: generalista, predictiva, generativa y sistemas de alto riesgo.

   • Aplicaciones actuales en el ámbito sanitario.

   • Beneficios y limitaciones de la IA en la práctica clínica.

   Módulo 2. Marco normativo, ético y de gobernanza 

   • El Reglamento de Inteligencia Artificial (RIA): objetivos y alcance.

   • Artículo 4: obligación de alfabetización en IA.

   • Derechos fundamentales, protección de pacientes y principios éticos.

   • Responsabilidades legales en el uso de IA en entornos sanitarios.

   Módulo 3. Riesgos, seguridad y privacidad en el uso de IA 

   • Sesgos, errores y riesgos clínicos asociados a sistemas de IA.

   • Medidas de seguridad, auditorías y compliance en salud digital.

   • Protección de datos personales y confidencialidad del paciente.

   • Estrategias de mitigación de riesgos.

   Módulo 4. Competencias prácticas para profesionales sanitarios 

   • Cómo interpretar resultados generados por IA.

   • Supervisión humana: cuándo y cómo intervenir.

   • Casos prácticos: apoyo al diagnóstico, gestión hospitalaria, telemedicina.

   • Buenas prácticas en la integración de IA en el día a día clínico.

   Módulo 5. Comunicación y cultura digital en IA sanitaria 

   • Cómo explicar resultados de IA de forma clara y comprensible a pacientes y familiares.

   • Alfabetización digital en los equipos de salud: generar confianza en el uso de IA.

   • Estrategias organizativas para integrar la IA de manera responsable en hospitales y centros de salud.

• Casos prácticos de comunicación en telemedicina, diagnóstico asistido y gestión hospitalaria.

✅ Forma a tu equipo en las claves de ALFABETIZACIÓN EN IA. Contacta ahora. 📩 hola@vitadigital.es

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