Descripción
| Objetivos del curso
· Comprender los fundamentos del IoT en salud: Explicar los conceptos clave, arquitectura y tecnologías que permiten la conectividad de dispositivos médicos y sensores en entornos sanitarios. · Explorar aplicaciones prácticas: Analizar cómo el IoT está transformando la atención médica, desde la monitorización remota de pacientes hasta la automatización hospitalaria y la telemedicina. · Garantizar la seguridad y privacidad: Identificar riesgos de ciberseguridad en dispositivos médicos conectados y conocer estrategias para proteger datos sensibles en conformidad con normativas como el RGPD. · Evaluar el impacto del IoT en la eficiencia sanitaria: Examinar cómo la integración de IoT con Big Data, IA y Blockchain puede mejorar la toma de decisiones clínicas y la gestión hospitalaria. · Anticipar tendencias y desafíos futuros: Explorar innovaciones emergentes, como el Internet de los Cuerpos (IoB), el Edge Computing en salud y el uso de 5G en dispositivos médicos. · Aplicar conocimientos en proyectos reales: Diseñar y proponer soluciones innovadoras basadas en IoT para la mejora de la atención médica, optimizando procesos y recursos en salud digital. |
| · Módulo 1: Introducción al IoT en Salud Digital
o Conceptos básicos de IoT o Impacto del IoT en la transformación digital del sector salud o Arquitectura y componentes de un sistema IoT en salud o Normativas y estándares en dispositivos conectados · Módulo 2: Dispositivos y Sensores en el Ámbito Sanitario o Tipos de dispositivos IoT en salud: wearables, biosensores, dispositivos implantables o Monitorización remota de pacientes (RPM) o Internet de los cuerpos (IoB) y su impacto en la salud o Casos de uso en hospitales y en la atención domiciliaria · Módulo 3: Conectividad y Seguridad en IoT Sanitario o Protocolos de comunicación: Bluetooth, Wi-Fi, 5G, LPWAN, etc. o Ciberseguridad en dispositivos médicos conectados o Protección de datos personales en entornos IoT de salud (RGPD y otras regulaciones) o Gestión de riesgos y continuidad de negocio · Módulo 4: Aplicaciones Prácticas y Casos de Éxito o Telemedicina y telesalud con IoT o Uso de IoT en hospitales inteligentes o Aplicaciones en salud pública y epidemiología digital o IA e IoT en la personalización de tratamientos · Módulo 5: Futuro del IoT en Salud Digital y Tendencias Emergentes o Integración de IoT con Big Data y Analítica Predictiva o Blockchain y su aplicación en IoT sanitario o Edge Computing y su papel en la salud digital o Desafíos y oportunidades futuras
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